Pilar · Innovate
Hacé Accionable la Data de SAP
Datos confiables y analítica para decisiones de negocio más rápidas y mejores.
El desafío
Más datos no significa mejores decisiones
KPIs inconsistentes y reportes manuales
Definiciones distintas para el mismo KPI de negocio, y reportes críticos que dependen de extracción manual y planillas.
Semántica perdida y modelos duplicados
Semántica de negocio SAP que se pierde cuando la data se mueve entre plataformas, modelos de datos duplicados y lógica de transformación inconsistente, y acceso lento al insight cross-funcional y near-real-time.
Gobierno y adopción débiles
Modernización de BW y reporting legacy sin un camino target claro, ownership de datos, controles de calidad y linaje débiles, y analítica entregada sin adopción ni integración a la decisión.
Una base de datos moderna tiene que preservar el significado de negocio, establecer confianza y llevar el insight a las decisiones donde se toma la acción.
Cómo lo resolvemos
Conectá datos, significado y decisiones
Creamos una capacidad de datos y analítica gobernada que combina el contexto SAP con la información de toda la empresa.
Estrategia de datos y analítica
Assessment de necesidades de decisión e información, análisis del landscape actual y sus dolores, un roadmap de adopción de Business Data Cloud, ubicación de plataformas y workloads, y prioridades de valor y modernización.
Base de datos
Integración de fuentes SAP y no-SAP, arquitectura de SAP Datasphere, data products y organización por dominios, modelado semántico y analítico, y patrones híbridos y multi-cloud.
Analítica y planning
Dashboards de SAP Analytics Cloud, reporting ejecutivo y operativo, habilitación de analítica self-service, escenarios de planning empresarial, y analítica embebida y contextual.
Gobierno y confianza
Definiciones de negocio y un catálogo de KPIs, ownership y stewardship de datos, reglas de calidad y reconciliación, linaje y control de cambios, y gobierno de seguridad y accesos.
Modernización y adopción
Assessment de workloads de BW, racionalización de reportes, un roadmap de migración y coexistencia, habilitación y adopción de usuarios, y mejora de performance y ciclo de vida.
Beneficios para el negocio
Insight confiable a la velocidad del negocio
Un único significado de negocio
Las definiciones compartidas y los modelos semánticos reducen los desacuerdos entre funciones.
Insight más rápido
La data conectada y los modelos reutilizables acortan el camino de la pregunta a la respuesta.
Menos Reporting manual
Los flujos de datos automatizados y los dashboards reducen la dependencia de planillas.
Mejores decisiones
La analítica y el planning llevan contexto, tendencias y escenarios a las rutinas de management.
Arquitectura modernizada
Un modelo target deliberado reduce las plataformas duplicadas y los activos de reporting envejecidos.
Datos listos para IA
La data gobernada y contextualizada provee una base más sólida para aplicaciones y agentes inteligentes.
Metodología
Empezá por la decisión
Cinco fases desde las necesidades de decisión hasta una adopción embebida y de alto valor.
- 01
Descubrir
Identificamos necesidades de decisión, dominios de datos, usuarios, dolores y arquitectura actual.
- 02
Definir
Establecemos términos de negocio, data products, ownership y expectativas de calidad.
- 03
Arquitecturar
Diseñamos conectividad de fuentes, modelado, seguridad, ciclo de vida y ubicación de plataformas.
- 04
Entregar
Construimos modelos, analítica y casos de uso de planning priorizados con validación de usuarios.
- 05
Adoptar
Embebemos el insight en las rutinas de decisión y mejoramos el portfolio con evidencia de uso y valor.
Escenarios de aplicación
Data Enablement para las prioridades SAP
Analítica ejecutiva
Creamos vistas gobernadas entre finanzas, supply chain, operaciones y transformación.
Base de SAP Datasphere
Establecemos dominios, conectividad, modelos semánticos y gobierno operativo.
Adopción de SAP Analytics Cloud
Diseñamos dashboards, modelos de planning y experiencias de usuario enfocadas en la decisión.
Assessment de modernización de BW
Clasificamos workloads y definimos caminos de migración, coexistencia y retiro.
Data products listos para IA
Preparamos data confiable y contextual para aplicaciones inteligentes y workflows con agentes.
Por qué Global Core Technologies
Por qué las organizaciones eligen Global Core Technologies
Contexto de negocio SAP
Preservamos el proceso, la jerarquía y el significado semántico en todo el landscape de datos.
Diseño guiado por la decisión
La analítica empieza por las preguntas y acciones de management — no por las visualizaciones disponibles.
Arquitectura y gobierno
Las decisiones de plataforma, calidad, seguridad y ownership se diseñan juntas.
Experiencia en Landscapes híbridos
Conectamos la data SAP con el ecosistema empresarial más amplio.
Foco en la adopción
Las soluciones se miden por el uso y el valor de decisión, no solo por la finalización técnica.
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