BI y Visualización
Power BI
Una herramienta de Microsoft que permite la visualización interactiva de datos y la creación de informes personalizados. Ofrece capacidades de análisis avanzado y es conocida por su facilidad de uso y su integración con otras herramientas de Microsoft.
SAP BusinessObjects
Proporciona herramientas para la generación de informes, análisis de datos, visualización y dashboarding. Ofrece soluciones empresariales sólidas para la toma de decisiones basadas en datos.
Qlik
Ofrece soluciones de análisis y visualización de datos para ayudar a las organizaciones a comprender mejor sus datos. Destaca por su capacidad para asociar y analizar datos de diversas fuentes sin necesidad de preparación previa.
SAP Analytics Cloud
Combina planificación, business intelligence y analítica predictiva en una sola plataforma. Facilita la colaboración y la toma de decisiones basadas en información actualizada y precisa.
Tableau
Reconocida por su intuitiva interfaz de arrastrar y soltar, facilita la creación de visualizaciones de datos complejas. Permite crear cuadros de mando interactivos y análisis visuales detallados.
Amazon QuickSight
Es una herramienta de visualización de datos rápida y fácil de usar de Amazon Web Services (AWS). Ofrece la capacidad de crear visualizaciones interactivas y compartir información con equipos de trabajo.
Ingeniería de Datos Visualización
SAP HANA
Una plataforma de base de datos en memoria que acelera la computación de datos y permite análisis en tiempo real. Es utilizada para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Herramientas de ETL Tradicionales (SSIS, SAP Data Services, Talend)
Estas herramientas permiten la Extracción, Transformación y Carga de datos desde y hacia diferentes fuentes. SSIS es parte de la suite de SQL Server de Microsoft, SAP Data Services es una plataforma de ETL de SAP y Talend es una herramienta de código abierto para integración de datos.
Amazon Data Lake y Data Warehousing (S3/Redshift/Athena/Glue)
AWS ofrece un ecosistema completo para almacenamiento y análisis de datos a gran escala, con servicios como Amazon S3 para almacenamiento, Amazon Redshift para data warehousing, Amazon Athena para consultas SQL en datos no estructurados y AWS Glue para la preparación y transformación de datos.
SQL/Python
Lenguajes de programación ampliamente utilizados en ingeniería de datos para consultas (SQL) y tareas de transformación y análisis de datos (Python).
Azure Data Lake y Data Warehousing (Data Lake Storage/Synapse/Data Factory)
Microsoft Azure proporciona servicios similares a los de AWS, con Data Lake Storage para almacenamiento de grandes volúmenes de datos, Azure Synapse Analytics para análisis y Azure Data Factory para orquestación de datos y procesos ETL.
Arquitectura y modelado de datos
Comprende el diseño, estructuración y mantenimiento de bases de datos y sistemas para asegurar la integridad, eficiencia y escalabilidad de los datos empresariales.
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